Data Engineering Fundamentals
Apprenez les bases sur l'ingestion et la création des bases de données avec une architecture moderne
Formation créée le 27/09/2024. Dernière mise à jour le 20/05/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Apprendre les bases sur les architectures modernes de données. Comprendre les concepts de stockage, traitement des données, et pipelines ETL.
Objectifs de la formation
- Identifier les bases des architectures modernes de données (Modern Data Stack) et les plateformes cloud.
- Utiliser à bon escient les bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Acquérir une expérience pratique avec les services cloud.
- Concevoir et construire des pipelines ETL.
Profil des bénéficiaires
- Professionnels techniques responsables de la gestion ou de l'implémentation de solutions de données.
- Professionnels de l'informatique cherchant une introduction à l'ingénierie des données dans le cloud.
- Etre en possession d'un ordinateur
- Connaissances de base en bases de données et cloud computing (utile mais non obligatoire).
- Notions de programmation en Python et SQL (utile mais non obligatoire)
Contenu de la formation
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Introduction à la Moderne data stack - 1h
- Introduction aux architectures dans le cloud - 2h
- Introduction aux bases de données relationnelles et non relationnelles - 2h
- Introduction aux ETL - 2h
-
Introduction aux ETL et Bases de données dans le cloud - 2h
- Apprenez à créer vos propres architectures data dans le cloud - 5h
Arturo GUIZAR 🚀 Passionné par les nouvelles technologies associées à l'Internet d'Objets et l'Intelligence Artificielle. 🎯 J'ai créé un studio (datalo.co) pour donner aux entreprises les moyens d'agir grâce à la Data Science. 💻 Consultant et Teacher en Machine Learning et Data Science (EM Lyon, Le Wagon, Simplon, Open Classroom, INSEEC). 🎓 Academic: PhD en Traitement de signal (Inria), M.Sc en Télécommunications (INSA de Lyon), Certification en Data Science (MIT). 🌱 J'aime contribuer au développement de l'écosystème d'entrepreneurs à Lyon (Startup Weekend, Techstars).
- Feuilles de présence
- Auto -évaluation du stagiaire sur les objectifs pédagogiques en amont de la formation
- Auto -évaluation du stagiaire sur les objectifs pédagogiques en fin de formation
- Évaluation des atteintes des objectifs des stagiaires par le formateur
- Certificat de réalisation de formation
- QCM
- Évaluation pratique de création d'un ETL dans le cloud
- Évaluation de projet basée sur la création d'une architecture de bout en bout
- Exercice: Comparaison des modèles de données sur différentes plateformes cloud et exploration de l’écosystème AWS.
- Exercices : Analyse des options d'architecture dans AWS pour différents cas d'utilisation.
- Exercices : Construire un pipeline d'exemple avec AWS S3, Redshift et Lambda, avec DynamoDB pour le stockage NoSQL.
- Projet de groupe pour concevoir et implémenter une solution complète d'ingénierie des données