Generative AI Fundamentals - 1 demi jour

Apprenez les bases du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle Générative

Formation créée le 20/05/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

3 heures et 30 minutes (0.5 jour)

Accessibilité

Oui

Generative AI Fundamentals - 1 demi jour

Apprenez les bases du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle Générative


Les participants comprendront les concepts de base du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle Générative. Ils vont apprendre à formuler des requêtes (prompts) et à vous sensibiliser sur la sécurité de vos données confidentielles

Objectifs de la formation

  • Introduire les concepts clés de l’IA, et leur application dans différents domaines.
  • Interagir avec les modèles d'IA via la création de prompts efficaces.
  • Maîtriser les enjeux de sécurité liés à l’utilisation des outils d’IA pour protéger les données sensibles.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels techniques et non techniques souhaitant comprendre les concepts de base sur l’IA.
Prérequis
  • Aucun

Contenu de la formation

L’Intelligence Artificielle - 1h
Fondamentaux de l’IA Générative 2 - 1h30
Ingénierie des Prompts et Considérations de Sécurité - 1h

Équipe pédagogique

Arturo GUIZAR 🚀 Passionné par les nouvelles technologies associées à l'Internet d'Objets et l'Intelligence Artificielle. 🎯 J'ai créé un studio (datalo.co) pour donner aux entreprises les moyens d'agir grâce à la Data Science. 💻 Consultant et Teacher en Machine Learning et Data Science (EM Lyon, Le Wagon, Simplon, Open Classroom, INSEEC). 🎓 Academic: PhD en Traitement de signal (Inria), M.Sc en Télécommunications (INSA de Lyon), Certification en Data Science (MIT). 🌱 J'aime contribuer au développement de l'écosystème d'entrepreneurs à Lyon (Startup Weekend, Techstars).

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Auto-positionnement du bénéficiaire sur les objectifs pédagogiques avant la formation afin de personnaliser le contenu pédagogique
  • Auto-positionnement du bénéficiaire sur les objectifs pédagogiques de la formation en fin de formation pour évaluer sa progression
  • Évaluation de l'atteinte des objectifs du bénéficiaire par le formateur en fin de formation
  • QCM sur les fondamentaux de l'IA
  • Évaluation pratique avec la création de prompts et utilisation des outils.
  • Certificat de réalisation de la formation remis en fin de parcours

Ressources techniques et pédagogiques

  • Exercices Pratiques

Qualité et satisfaction

Satisfaction stagiaires / nombre de stagiaires

Capacité d'accueil

Entre 1 et 20 apprenants

Délai d'accès

12 jours

Accessibilité

Les situations de handicap seront étudiées au cas par cas.