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Représentation de la formation : Generative AI Fundamentals - 1 demi jour

Generative AI Fundamentals - 1 demi jour

Apprenez les bases du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle Générative

Formation présentielle
Accessible
Durée : 3 heures et 30 minutes (0.5 jour)
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Formation créée le 20/05/2025.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Les participants comprendront les concepts de base du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle Générative. Ils vont apprendre à formuler des requêtes (prompts) et à vous sensibiliser sur la sécurité de vos données confidentielles

Objectifs de la formation

  • Introduire les concepts clés de l’IA, et leur application dans différents domaines.
  • Interagir avec les modèles d'IA via la création de prompts efficaces.
  • Maîtriser les enjeux de sécurité liés à l’utilisation des outils d’IA pour protéger les données sensibles.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels techniques et non techniques souhaitant comprendre les concepts de base sur l’IA.
Prérequis
  • Aucun

Contenu de la formation

  • L’Intelligence Artificielle - 1h
  • Fondamentaux de l’IA Générative 2 - 1h30
  • Ingénierie des Prompts et Considérations de Sécurité - 1h
Équipe pédagogique

Arturo GUIZAR 🚀 Passionné par les nouvelles technologies associées à l'Internet d'Objets et l'Intelligence Artificielle. 🎯 J'ai créé un studio (datalo.co) pour donner aux entreprises les moyens d'agir grâce à la Data Science. 💻 Consultant et Teacher en Machine Learning et Data Science (EM Lyon, Le Wagon, Simplon, Open Classroom, INSEEC). 🎓 Academic: PhD en Traitement de signal (Inria), M.Sc en Télécommunications (INSA de Lyon), Certification en Data Science (MIT). 🌱 J'aime contribuer au développement de l'écosystème d'entrepreneurs à Lyon (Startup Weekend, Techstars).

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence
  • Auto-positionnement du bénéficiaire sur les objectifs pédagogiques avant la formation afin de personnaliser le contenu pédagogique
  • Auto-positionnement du bénéficiaire sur les objectifs pédagogiques de la formation en fin de formation pour évaluer sa progression
  • Évaluation de l'atteinte des objectifs du bénéficiaire par le formateur en fin de formation
  • QCM sur les fondamentaux de l'IA
  • Évaluation pratique avec la création de prompts et utilisation des outils.
  • Certificat de réalisation de la formation remis en fin de parcours
Ressources techniques et pédagogiques
  • Exercices Pratiques

Qualité et satisfaction

Satisfaction stagiaires / nombre de stagiaires
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Capacité d'accueil

Entre 1 et 20 apprenants

Délai d'accès

12 jours

Accessibilité

Les situations de handicap seront étudiées au cas par cas.