IA pour les pros appliquée au transport

• Identifier les outils d'IA générative pertinents pour les tâches du transport voyageurs : production écrite, analyse de données, reporting, présentation.
• Structurer un brief opérationnel via la méthode propriétaire R.O.C.K.S.T.A.R.
• Produire des supports rédactionnels ainsi que des présentations professionnelles adaptés à l'exploitation, au marketing opérationnel, au pilotage.
• Sécuriser ses usages au regard du RGPD ainsi que de la souveraineté des données voyageurs.
• Construire un workflow IA reproductible, du brief au livrable final.

Masterclass d'ouverture

• Panorama des familles d'outils texte, image, présentation.
• Différences entre LLM, modèles d'image, modèles vidéo.
• Cadre juridique, droits d'auteur, biais, RGPD appliqué au transport voyageurs : données nominatives, géolocalisation, plannings personnels.

Démonstrations en direct. ChatGPT, Claude, Gemini

• ChatGPT, Claude, Gemini. Critères de choix par tâche : fiabilité, droits, coût, courbe d'apprentissage.
• Cartographie collective des tâches transport candidates à l'IA : information voyageurs, comptes rendus d'exploitation, briefs partenaires, notes internes.

Méthode propriétaire R.O.C.K.S.T.A.R.

• Présentation, décomposition de chaque pilier.
• Premier exercice guidé sur un cas collectif : message d'information voyageur en cas de perturbation.
• Atelier individuel. Production de livrables du quotidien à partir des briefs collectés en visio préparatoire : note interne, message client, compte rendu d'exploitation, brief partenaire. Itération guidée.

Approfondissement R.O.C.K.S.T.A.R.

• Variations de la méthode selon le livrable visé.
• Travail sur les briefs longs, contextes complexes, contraintes multiples : réglementaires, contractuelles, opérationnelles.

Outils de présentation ainsi que de structuration

• Prise en main de Gamma, GenSpark, Claude artifacts.
• Production de supports de réunion d'exploitation, de présentations client, de comités de pilotage.

Analyse de données ainsi que de documents

• Travail sur fichiers : reporting d'exploitation, plannings au format CSV, cahiers des charges en PDF.
• Extraction, synthèse, mise en forme. Vigilance RGPD : anonymisation des données nominatives avant tout dépôt dans un LLM.

Atelier individuel

• Chaque participant produit un dossier opérationnel illustré : mémo de planning, support de réunion équipe, présentation post-perturbation, note de synthèse à la direction.
• Restitution courte.

Workflow intégré

• Du brief au livrable sans rupture de chaîne. Cartographie des points de bascule entre outils. Cas appliqué : produire en moins d'une heure une note de pilotage complète à partir de données brutes d'exploitation.

Cas de pilotage ainsi que de cadrage

• Réponse à appel d'offres allotie, note de cadrage d'un nouveau plan de transport, dossier de bilan de saison touristique, scénario de gestion de crise voyageurs.
• Production sur cas réel transmis par le client.

Automatisation légère

• Création de Projets Claude ainsi que de GPT personnalisés pour les usages répétés : générateur de messages de perturbation, assistant de rédaction de comptes rendus, modèle de reporting hebdomadaire.

Atelier projet final

• Chaque participant construit son propre dispositif IA reproductible sur un cas métier réel. Restitution individuelle, débrief pédagogique collectif, plan d'action de mise en production.
• Synthèse, remise des supports, évaluation finale.

Formation ouverte aux personnes en situation de handicap. Un échange préalable avec la référente handicap d'IALS Formations permet d'adapter les modalités si besoin.